華為Pangu Light破剪枝降智魔咒
主流大模型參數普遍達千億級,推理成本與延遲令部署舉步維艱。華為諾亞方舟實驗室提出Pangu Light框架,針對模型瘦身問題,力圖在大幅削減參數的同時避免能力受損。
規模成瓶頸
當前旗艦模型參數不斷攀升:DeepSeek-V3達671B,Llama 3.1系列最大405B,GPT-4o為200B,Claude 3.5 Sonnet為175B。參數規模增長帶來高昂計算成本與推理延遲,大模型落地實際場景壓力沉重。


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