Laser方法讓推理模型用更少tokens更準
大推理模型連「1+1等於幾」這類簡單問題也可能耗用1400多個tokens思考。港科大、港城大、滑鐵盧大學與Apple的研究人員提出Laser系列方法,讓推理模型想得更少卻答得更準。
效率痛點
大推理模型(LRMs)雖已展現強大推理能力,但面對極簡單的數學問題,現有模型仍需動輒上千tokens的思考長度,帶來不必要的算力與時間成本,如何讓模型按需思考成為研究焦點。


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