史丹福單GPU內核跑Llama 推理僅680微秒
史丹福Hazy實驗室推出低延遲推理引擎Megakernel,把Llama-1B的前向傳播完整融合進單一GPU內核,實現低於1毫秒的推理時間,目標直指AI互動中的高延遲痛點。
毫秒級回應
團隊指出,AI聊天若每句要等幾秒,體驗大打折扣;Megakernel正是針對低延遲LLM推理而生,在B200上單次推理僅需680微秒,回應近乎即時。


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