語言模型模擬5億年演化 ESM3開啟蛋白質設計新紀元

Science重磅研究

超過30億年的進化，塑造了天然蛋白質的生物學圖景。一項發表於《科學》（Science）的研究展示，基於大規模進化數據訓練的語言模型，能夠生成與已知蛋白質相去甚遠的功能性蛋白，突破自然進化的想象邊界。

研究團隊推出的ESM3，是一種前沿的多模態生成語言模型，能夠同時對蛋白質的序列、結構和功能進行推理，並遵循結合多種模態的複雜提示，精準生成具備特定性質的蛋白質。