大語言模型尺度定律與二級相變猜想
大語言模型之所以能持續進化,背後依賴可預測的尺度定律。文章梳理其三大關鍵因素,並延伸至尺度定律與二級相變的猜想,探討模型能力的提升規律。
三大規模因素
尺度定律指出,模型性能與非嵌入參數數量、訓練數據集大小及訓練計算量密切相關;在這幾個維度擴大規模時,交叉熵損失會按冪律關係穩步下降。


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