新框架破解零樣本HLA結合肽預測難題
高親和力的肽-HLA結合是啟動適應性免疫應答的關鍵。中國科學技術大學、加州大學聖地牙哥分校與南洋理工大學等團隊提出新型分級漸進學習框架,攻克零樣本等位基因的預測難題。
現有瓶頸
基於機器學習的pHLA結合預測工具已有顯著進展,但只能較準確預測約佔已知HLA-I類等位基因1%、具充分實驗數據的類別,其餘零樣本等位基因仍難處理。


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