EPFL博士論文構建統一多模態基礎模型
一篇199頁的EPFL 2025年博士論文,目標是推動統一多模態基礎模型的構建,令單一神經網絡能處理圖像、文本、三維、語義等多種感知輸入,解決場景理解、生成與檢索等現實任務。
研究目標
擁有一個能處理廣泛任務與模態的神經網絡是長期目標,這類模型具備測試時計算效率、模態融合以及模型規模縮減等顯著優勢,論文正是朝此方向系統推進。


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