MMAR基準測試揭示音頻大模型推理短板
一項名為MMAR的全新基準測試顯示,面對1000道多步驟音頻推理題,30款AI模型幾乎全軍覆沒,多個開源模型表現接近隨機猜測,暴露音頻推理的巨大短板。
測試設計
MMAR由上海交通大學、南洋理工大學、倫敦瑪麗皇后大學、字節跳動、2077AI開源基金會等機構共同推出,全稱A Challenging Benchmark for Deep Reasoning in Audio,聚焦多步驟音頻推理任務。


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