IXThinker·2025-06-16 19:30

耶魯團隊以大模型破解藥物協同效應預測

藥物協同效應預測對癌症等複雜疾病的治療意義重大，但任務挑戰繁多。耶魯大學趙宏宇教授團隊提出統一模型BAITSAO，借助大語言模型的上下文嵌入與多任務學習框架，以標準化流程處理不同數據集的預測任務。

協同效應預測

藥物協同效應的預測，在癌症等複雜疾病的治療中具有重要意義，關乎藥物組合能否產生更佳療效。然而這一任務涉及不同數據集與量度口徑，長期存在諸多挑戰，亟待統一框架破題。