深度學習達DFT精度 計算化學瓶頸現突破
研究人員以可擴展深度學習方法實現密度泛函理論(DFT)精度的重大突破,解開計算化學、生物化學與材料科學數十年來的預測能力瓶頸,成果已在知名基準W4-17獲得驗證。
數十年瓶頸
分子與材料設計長期以實驗室實驗為主,轉向計算模擬驅動的根本障礙一直未除。研究指出,數十年來計算化學、生物化學與材料科學領域存在預測能力瓶頸,限制了大規模可靠預測的應用空間。

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