7B小模型玩貪吃蛇練出推理力 幾何題勝GPT-4o
NVIDIA等研究團隊提出視覺遊戲學習範式ViGaL,讓7B參數的多模態模型透過玩貪吃蛇、3D旋轉等街機遊戲,掌握遊戲技巧之餘發展出跨領域推理能力,數學幾何表現更勝GPT-4o。
從遊戲入門
貪吃蛇規則簡單明確:吃掉食物變長,撞到牆壁或自己便結束。NVIDIA等團隊將7B參數的多模態模型投入這類經典街機遊戲訓練,項目包括貪吃蛇與3D旋轉等,讓模型在視覺環境中學習決策與推理。


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