IXThinker·2025-06-19 13:40

LensLLM：大模型選型成本降近九成

面對眾多大模型不知如何選、微調成本高昂的痛點，弗吉尼亞理工大學團隊推出選型框架LensLLM，入選ICML 2025，可在大幅提升選型效果的同時，將成本降低近90%。

選型三大痛點

大模型數量爆發令選型成為AI工程師與研究員的最大難題：模型多如牛毛容易踩坑、微調代價高昂難以預測、資源受限下難以用低成本跑出最優解。