MapDiff擴散框架優化逆蛋白質折疊預測
逆蛋白質折疊旨在生成可折疊成目標蛋白結構的氨基酸序列,研究人員提出引入掩碼先驗的去噪擴散框架MapDiff,在高度不確定區域的預測上取得改進,成果載於《自然·機器智能》。
難在無序區
深度學習近年為逆蛋白質折疊帶來強大潛力,但面對無序區域等結構高度不確定的片段時仍力有不逮,難以準確捕捉結構資訊與殘基互作關係。


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