南京大學梳理表格表示學習 劃分三大類方法
表格數據廣泛存在於金融、醫療、教育與推薦系統等場景。南京大學團隊系統梳理深度表格數據表示學習這一領域,為理解深度神經網絡如何建模表格數據提供了清晰框架。
三大分類
團隊按泛化能力把現有方法劃分為專用模型、可遷移模型與通用模型三大類,釐清不同方法在特定任務與跨場景遷移之間的取捨,構成理解該領域的基本座標系。


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