RewardAnything讓獎勵模型讀懂評判原則
北京大學聯合騰訊微信模式識別中心等機構提出RewardAnything,讓獎勵模型直接讀懂自然語言評判原則,為RLHF訓練降本增效提供新思路。
現有瓶頸
傳統獎勵模型訓練依賴標準答案式的偏好數據,容易學到「長回答等於好回答」「好格式等於好答案」等表面規律,知其然而不知其所以然,換個場景便須重新收集數據再訓練,成本高昂。


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