IXThinker·2025-06-30 16:50

強化學習也能預訓練 伯克利新法遷移能力大增

預訓練—微調範式正在改寫強化學習的研究方式。伯克利團隊提出的InFOM無需獎勵訊號即可完成多任務遷移，甚至能做出近乎「讀心術」的推理，引發廣泛關注。

範式移植

大規模預訓練已根本改變機器學習研究：基礎模型只需訓練一次，之後即使缺乏數據或算力，也能在具體任務上直接適配與微調，這種模式在計算機視覺與自然語言處理領域屢試不爽。