AntiBMPNN結合抗體3D結構 精準設計序列
深圳理工大學、浙江大學、浙江工業大學及匹茲堡大學學者聯合發表AntiBMPNN,一種結構引導的圖神經網絡方法,用於抗體工程的精確序列設計,顯著提升抗體與抗原結合親和力,成果刊於《Advanced Science》。
跨校聯合研究
研究由深圳理工大學馮志煒教授、薛穎教授,浙江大學侯廷軍教授,浙江工業大學陳艷教授及匹茲堡大學李威教授團隊聯合開展,針對抗體工程中的序列設計難題提出新方法。


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