IXThinker·2025-07-09 16:00維珍尼亞大學團隊提EBT 全面超主流模型35%
弗吉尼亞大學團隊提出全新架構EBT，透過能量機制模擬思考過程，在文本與視覺模態的多項指標上，全面超越基於Llama 2優化的Transformer++，提升幅度約達35%，為下一代模型架構研究開路。
新架構橫空出世
人工智能能否在無需監督的情況下學會思考？弗吉尼亞大學研究團隊提出的EBT架構，為這一命題提供了新的探索方向，引起業界廣泛關注。
EBT全稱Energy-Based Transformers，即基於能量的Transformer，是首個在跨模態及多個維度全面超越Transformer++優化版本的模型架構。
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