AI模型測心源性猝死風險 準確率達89%
AI真的能救命:約翰霍普金斯大學的多模態AI模型MAARS登上《自然》子刊,首次以深度學習處理原始心臟MRI影像,高精度預測心源性猝死風險,準確率達89%。
臨床困境
目前肥厚型心肌病的臨床診斷準確率僅約50%,醫生在決定患者是否需要植入除顫器等保護措施時,往往如擲骰子般難以取捨,漏判風險真實存在。


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