給LLM推理裝進度條 token用量減近六倍
LLM推理要詳細還是迅速,現在可以自己選。特拉維夫大學團隊開發出新方法,可監控並控制大語言模型的思考路徑長度,為推理過程裝上可視化的進度條。
進度條原理
模型進行結構化推理時,會透過隱藏狀態隱式追蹤自己在思考階段的相對位置。論文提出「思維進度向量」(TPV),實時預測推理進度並以進度條形式呈現。

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