Meta新架構突破Transformer數據瓶頸
Meta從OpenAI挖走大批員工後,又用OpenAI的開源技術搞出新突破:新架構2-Simplicial Transformer改良標準注意力,令Transformer更高效利用訓練數據。
架構改良
核心方法是基於OpenAI提出的Triton,將標準點積注意力推廣到三線性函數,目標是突破當前大模型發展的數據瓶頸,提高訓練數據的利用效率。


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