Mamba一作預告新架構 Transformer非終極解法
Mamba論文一作將去年演講整理成長文發布,論述狀態空間模型與Transformer在序列建模上的權衡,指出注意力機制雖強但非萬能,並預告新架構即將到來,重燃架構創新討論。
一作發文論架構
Mamba的第一作者近日發布長文,把去年的演講內容整合成系統論述,主題圍繞狀態空間模型與Transformer兩大主流架構的取捨,並預告其團隊的新架構工作。
Mamba建立在適用於深度學習的現代結構化狀態空間模型之上,與經典的循環神經網絡有相似之處,被視為Transformer架構最有力的挑戰者之一。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
