引入上下文強化學習 突破全模態意圖推理

多模態推理的痛點

多模態大語言模型的應用日益多元，對深度理解人類意圖的需求也愈發迫切。然而現有模型在複雜任務中常出現判斷失準，推理過程的可靠性成為瓶頸。

研究團隊歸納出兩大核心問題：一是全局上下文理解不足，模型無法準確識別或錯誤解讀多模態證據與上下文信息，導致給出錯誤答案；二是推理路徑存在捷徑化傾向。