IXThinker·2025-07-12 17:30

擴散模型4bit無損量化 時間特徵維護新框架

擴散模型引入時間變量控制去噪過程，但時間特徵對量化極為敏感，現有方法易造成擾動、影響成像質量。多校聯合團隊提出時間特徵維護框架TFMQ-DM，在低比特量化下大幅提升性能。

時間特徵之困

有別於傳統視覺模型，擴散模型透過將時序特徵融入網絡來控制去噪過程。這些時間特徵對量化非常敏感，常規訓練後量化方法往往擾動時間資訊，導致生成圖像質量明顯下降。