IXThinker·2025-07-16 10:40

新方法結合AlphaFold提升抗體表位預測

抗體藥物的功能依賴於識別抗原表位的能力，但傳統預測工具面對天然結構未知的抗原表現不佳。新方法AbEpiTope-1.0結合AlphaFold與反向折疊篩選，在16種蛋白抗原上錄得平均ROC AUC 0.82。

方法特點

AbEpiTope-1.0是結構驅動的表位預測方法，結合AlphaFold預測結構與反向折疊篩選技術，僅需抗體序列和抗原結構、毋須共晶結構即可運行，適配當前主流的抗體設計流程。