上海科大團隊發綜述 AI分子表徵助藥物發現
藥物發現向來耗時且成本高昂,分子表徵方法的進步正改變遊戲規則。上海科技大學白芳團隊6月28日在學術期刊發表綜述,系統梳理AI驅動的分子表徵方法演進,並深入分析其在骨架躍遷中的應用進展。
從規則到數據
綜述回顧了AI驅動的分子表徵方法從傳統規則走向數據驅動的發展歷程:早期方法依賴人工設計的規則描述分子,如今數據驅動的模型能自動學習分子的結構與性質資訊,能力大幅躍升。


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