南洋理工提出CAFT 多token預測首次進微調
南洋理工大學團隊提出概念感知微調技術CAFT,首次將多token預測引入微調階段,讓模型學習跨token的完整概念,編程任務準確率提升11.67%。
單詞元預測局限
從GPT到Claude,主流大模型都依賴next-token預測進行訓練,但這種方式令AI難以真正理解跨越多個token的完整概念,只能碎片化地看待每個詞元。


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