感測器語言基礎模型SensorLM解構健康
可穿戴裝置持續記錄心率、步數、睡眠等生理數據,卻往往缺乏解釋「為何」出現特定生理反應的上下文。新型傳感器語言基礎模型SensorLM以六千萬小時數據訓練,將傳感器信號與自然語言連結,補上這一缺口。
模型定位
SensorLM是連接傳感器與語言的基礎模型,基於約六千萬小時的數據訓練,能把多模態可穿戴傳感器信號與自然語言連接起來,以更深入理解健康與日常活動。


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