大語言模型預測疫情傳播 美國50州實測19個月
傳染病短期傳播預測涉及複雜且相互關聯的因素。研究提出PandemicLLM框架,把實時流行病預測轉化為文本推理問題,整合政策文本與基因組監測等多模態資訊,成果發表於Nature子刊。
框架設計
PandemicLLM基於多模態大語言模型,能夠整合實時、複雜且非數值化的資訊,涵蓋公共政策與人類行為的交互影響,並透過AI—人類協同提示詞設計與時序表示學習,實現對多模態數據的有效編碼。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
