廢水監測新法可提前4週捕捉病毒變異
臨床監測難以全面追蹤新冠變異株傳播,廢水流行病學(WBE)成為重要補充,但傳統方法依賴已知變異數據庫,難以識別新變種。內華達大學團隊開發的ICA-Var方法以無監督機器學習突破這一瓶頸,成果登上Nature子刊。
現實挑戰
SARS-CoV-2持續變異,多個變異株先後主導疫情走向,增加防控難度與醫療系統負擔。臨床檢測與基因組測序高度依賴實驗室資源且需個體主動參與,在醫療資源較少或檢測意願較低的地區容易形成防控盲區。
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