IXThinker·2025-08-07 17:10

Transformer模型加速藥物虛擬篩選

蛋白質與配體的相互作用是藥物設計的關鍵。研究人員提出基於Transformer架構的Ligand-Transformer方法，以序列資訊預測結合親和力，為高通量篩選提供高性價比的替代方案。

方法特點

Ligand-Transformer採用序列驅動策略，以靶蛋白的氨基酸序列和小分子的拓撲結構作為輸入，預測兩者複合物的構象空間，從而估計結合親和力，無須依賴昂貴的高通量實驗即可完成初篩。