IXThinker·2025-08-11 10:22

GenSeg自動生成分割標註 醫學分割僅需幾十樣本

加州大學聖地牙哥分校提出三階段框架 GenSeg，以 AI 生成高質量醫學圖像及對應分割標註，僅需幾十張樣本即可訓練出媲美傳統深度模型的分割系統，大幅減輕醫療標註負擔。

標註痛點

醫學圖像語義分割廣泛應用於疾病診斷、治療規劃與手術輔助，但訓練模型依賴大量高質量標註；專業人員需逐像素勾畫病灶，每張圖像標註常耗時數十分鐘以上。