IXThinker·2025-08-13 11:10

AI預測ADME參數 助力藥物研發建模

藥物研發中，ADME參數的準確預測至關重要。一篇發表於Drug Discovery Today的綜述系統總結AI預測理化與體外參數進展，涵蓋pKa、logD、溶解度、滲透性、代謝穩定性與蛋白結合率六大方向，並梳理AI與PBPK融合趨勢。

六項關鍵參數

綜述覆蓋pKa、logD、溶解度、滲透性、代謝穩定性及蛋白結合率的AI預測方法。這些理化參數決定藥物在體內的吸收、分佈與代謝表現，是藥物設計與篩選階段不可缺的基礎數據。