MMPK多模態框架 預測口服藥代參數
準確預測體內藥代動力學特徵,對評估藥物安全性與有效性、優化給藥方案至關重要。研究團隊構建了大規模人體口服藥代動力學數據集,並開發多模態深度學習框架MMPK,在八項藥代參數的預測上全面優於基線模型,助力藥物研發提質增效。
數據集規模
研究構建的人體口服藥代動力學數據集,涵蓋1200多種獨特化合物、超過5000個化合物與劑量組合,為模型訓練提供了堅實基礎。大規模且多樣化的數據,正是藥代預測模型可靠性的關鍵。


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