醫學GraphRAG登頂 11數據集問答奪SOTA
牛津大學等機構在ACL 2025發表醫學GraphRAG方法,針對醫學知識體系龐大、難以納入大模型上下文窗口的挑戰提出新解法,在11個數據集的問答評測中刷新準確性紀錄、達到SOTA。
醫學場景難題
醫學知識建立在數千年發現與積累之上,原理、概念與規範浩如煙海,要把這些知識塞進大語言模型有限的上下文窗口,技術上障礙難以逾越;醫學對術語精確性與事實嚴謹性的要求又極高。


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