IXThinker·2025-08-27 19:50上海交大推記憶解碼器助LLM適配
大語言模型在醫療、金融、法律等專業領域常因缺乏深度知識而表現受限，上海交通大學與上海AI Lab團隊提出新方案，試圖在不調參的前提下讓任意模型無縫適配領域知識。
兩條舊路
主流做法中，領域自適應預訓練（DAPT）需要耗時的全參數訓練，且易產生災難性遺忘，難以讓多個模型在同一領域高效適配；檢索增強生成（RAG）則因昂貴的kNN搜索與更長上下文而推高推理延遲。
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