IXThinker·2025-09-03 18:20Scaling Law早於1993年出自貝爾實驗室
Scaling Law並非OpenAI首創。早在1993年，貝爾實驗室一篇論文已提出訓練與測試誤差隨規模增大按冪律收斂的預測方法，思路與現今業界理解幾乎一致，比百度與OpenAI的相關研究早了多年。
32年前的先聲
1993年貝爾實驗室發表《Learning Curves: Asymptotic Values and Rate of Convergence》，提出一種預測方法：訓練誤差與測試誤差隨訓練規模增加，都會收斂到同一漸近誤差值，且收斂符合冪律形式。
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