IXThinker·2025-09-04 17:43

FusionProt統一蛋白質序列與結構表徵學習

蛋白質的奧秘藏在兩個維度：一維氨基酸序列與摺疊而成的三維結構。以色列理工學院與Meta AI團隊提出FusionProt，首次統一學習兩種模態的表徵。

現有局限

以往模型多只專注其一：ProteinBERT、ESM等蛋白質語言模型精通「序列語言」，GearNet等三維表徵技術善辨「結構形態」；即便有模型嘗試結合兩者，也多是簡單拼接，難言真正協同。