IXThinker·2025-09-05 22:00

AI生成蘋果Metal內核 推理速度提升87%

Gimlet Labs的最新研究顯示，AI不僅能為蘋果設備自動生成Metal內核，表現還優於基線：在215個PyTorch模組上平均加速1.87倍，PyTorch推理速度整體提升87%，部分工作負載更比基準快數百倍。

不改代碼即提速

研究的結論是：透過AI自動實現內核優化，無需修改用戶代碼、無需新框架或代碼移植，即可顯著提升模型性能。對龐大的蘋果設備用戶群而言，這意味着近乎零改動成本的加速空間。