微軟亞洲研究院DELT:調整數據順序提升模型表現
微軟亞洲研究院提出數據組織新範式DELT,通過優化訓練數據的排序策略提升語言模型表現,無需增加數據量或擴大模型規模,在不同模型尺寸下均見成效。
被忽視變量
模型訓練的焦點通常放在數據的數量與質量上,DELT團隊指出還有第三個關鍵因素——數據的出場順序。現有研究多關注數據效率,對如何組織數據令模型學得更好着墨不多。


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