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IXThinker·2025-09-09 18:30

Nature梳理物理神經網絡兩大訓練路線

研究晶片硬體

物理神經網絡(PNNs)利用模擬物理系統執行計算,有望改變人工智能的計算方式。一項發表於《自然》的研究梳理了其訓練之道:基於反向傳播與無需反向傳播兩大路線。

為何需要PNNs

AI已在醫療、天氣預測、材料設計等領域發揮重要作用,背後依賴數字GPU算力與龐大數據。隨着模型規模擴大,馮·諾伊曼架構的能耗、延遲與存儲瓶頸日益突出,基於光子學等模擬物理系統的PNNs應運而生。

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