IXThinker·2025-09-10 18:40

貝葉斯方法加持動態因果建模 助剖析腦區間因果

大腦各區域間的因果關係是揭示腦功能機制的關鍵。發表於《皇家學會界面期刊》的最新研究，將概率編程語言引入動態因果建模（DCM），顯著提升模型推斷的效率與準確性。

DCM是什麼

動態因果建模（DCM）利用大腦生理動力學模型與貝葉斯推斷，從EEG、MEG或fMRI等腦成像數據中，估計不同腦區之間的有效連接，是研究腦功能連接的重要方法。