μProtein框架登自然子刊 加速蛋白質工程設計
蛋白質工程潛力巨大,但突變空間龐大與實驗驗證能力有限,令尋找最優序列困難重重。研究人員提出μProtein框架,結合深度學習與強化學習,加速蛋白質功能設計進程。
突破突變空間難題
設計具有特定功能的蛋白質,可能突變空間極為龐大,而實驗室驗證能力有限,往往難以高效發現最佳序列。如何從海量組合中快速鎖定優良突變,是領域內的核心難題。


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