研究:模型心算只靠最後一個token
來自加州大學聖克魯茲分校、喬治梅森大學與Datadog的研究人員發現,大語言模型在解心算題時,幾乎所有實際的數學計算都集中在序列的最後一個token上完成,而非分散在所有token之間。
反直覺的發現
一般認為Transformer與多層感知機(MLP)具備全局資訊訪問能力,每個token在預測時都能查詢並利用整段上文。但研究顯示,在心算這類特定任務中,全局訪問其實並非必需。


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