IXThinker·2025-09-15 00:00

博士論文探知識引擎兩種範式

自然語言處理中知識引擎的構建，長期受兩種看似截然不同的範式影響。一篇2025年倫敦大學學院的博士論文（239頁）梳理兩者的分歧與內在聯繫，提出「結構化」與「解構化」兩股互補力量，探索通用知識引擎的新方法。

兩種範式的分歧

結構化範式利用知識圖譜等預定義符號交互作為先驗，並設計模型來捕捉它們；非結構化範式則專注擴展Transformer架構，處理日益龐大的數據與模型規模，正是現代大型語言模型的路線。