IXThinker·2025-09-19 08:00

浙大團隊發布序列藥物篩選模型HitScreen

藥物—靶標相互作用預測是藥物發現的核心問題。浙江大學藥學院盛榮團隊在《Journal of Chemical Information and Modeling》發表端到端深度學習模型HitScreen，專攻基於序列的藥物虛擬篩選。

兩條路線的取捨

傳統基於結構的方法（如分子對接）性能優異，卻高度依賴精確的蛋白質三維結構，而許多關鍵靶點恰恰缺乏可靠結構資訊，應用因此受限；基於序列的方法雖無需結構數據，但篩選性能與泛化能力長期不足。