綜述梳理圖神經網絡藥物發現進展
浙江大學藥學院侯廷軍與謝昌諭教授團隊在《Chemical Reviews》發表長篇綜述,系統闡述圖神經網絡(GNN)在現代AI輔助藥物發現中的應用,全文長達103頁,堪稱該領域的階段性總結。
分子圖上的利器
GNN是深度學習中能直接捕捉分子拓撲與結構資訊的模型。透過直接在分子圖上運算,GNN為學習類藥分子複雜的拓撲與幾何特徵提供了直觀而有效的途徑,近年已逐漸成為AI輔助藥物發現的核心工具。


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