IXThinker·2025-09-21 10:30DeepMetab首次實現藥物代謝端到端預測
藥物代謝預測一直是藥代動力學研究的核心難題。中南大學藥學院曹東升教授團隊在《Chemical Science》發表深度圖學習框架DeepMetab，首次實現CYP450介導藥物代謝的端到端預測。
行業痛點
藥物代謝是藥物在體內被酶系統修飾的關鍵過程，其中肝臟的細胞色素P450（CYP450）扮演核心角色。酶促反應機制複雜，實驗解析成本高企；現有計算工具大多局限於單一任務，缺乏機制保真度與化學可解釋性。
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