AI模型助結直腸癌手術風險評估 AUC達0.79
《自然醫學》刊載的研究利用丹麥一萬八千多名結直腸癌手術患者數據,開發出用於術前風險評估的AI預測模型,按個體一年死亡風險分層指導圍手術期治療,驗證集AUC達0.79。
研究背景與數據
結直腸癌擇期手術後的不良結局,是導致生存率下降、腫瘤預後不佳與醫療成本上升的重要因素,術前的精準風險評估需求迫切。後續如何演進仍需結合實際觀察。
研究人員利用丹麥國家登記庫中18,403名患者的數據,並結合單中心連續病例,開發並實際實施了這款人工智能預測模型。這一變化的長遠影響值得關注。


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