SEAL框架破解結構化長文檔檢索 告別結構性失明

長文檔檢索痛點

AI在處理HTML、Markdown等長文檔時，常常讀不懂標題層級與結構信息，檢索相關內容時容易「踩坑」，出現答非所問的情況。

針對這一「結構性失明」問題，SEAL團隊提出全新的對比學習框架，透過結構感知與元素對齊的雙重設計，令模型更懂長文檔。方案切中要害。